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Zielsetzung: Aufbau eines Systems zur Verkehrsüberwachung in Hard-und Software im Bereich der Forschungskreuzung zum erkennen von Objekten des Straßenverkehrs aus der...

As LIDAR Sensor we used the InnovizOne, an Automotive-Grade Solid-State LiDAR: https://innoviz.tech/innovizone Specs: Angular Resolution (HxV): 0.1°x0.1° Pre-Configurable Frame...

Protopie-Prototype eines Human Machine Interfaces (HMI) für Fahrgäste eines autonomen Shuttlebusses. Es enthält einen "Startbildschirm", welcher beim Zustieg eines Fahrgasts...

Figma Prototype des fiktiven Ridepooling Dienstes "muvit". Der Protoyp ist als eine "Mobility-as-a-Service-App" ausgelegt und zeigt verschiedene Mobilitätsalternativen an, um...

Unreal Model unseres in SAVeNoW gestalteten geteilten, automatisierten Shuttlebusses. Mithilfe dieses Modells kann Bürgerinnen und Bürgern in Virtual oder Mixed Reality ein...

Figma Prototype eines Traffic Information Displays für autonome Shuttlebusse von "muvit", einem fiktiven autonomen Ridepooling Anbieter. Dieser Prototyp wurde im SAVeNoW-Projekt...

Starting with the question "What is the effect of e-scooter slow zones in Ingolstadt?" we approach the solutions in three steps: Simulate traffic today Simulate traffic with...

Dieses Netz wurde verwendet, um den fahrstreifen-freien Verkehr auf der A9 zu simulieren, der dann in den Fahrsimulator für Human-in-the-Loop-Experimente integriert wurde.

SAVeNoW hat seine Projektergebnisse für einen Zeitraum von 6 Monaten in der Wissenschaftsgalerie in Ingolstadt ausgestellt. Ziel der Ausstellung war es, den Bürgern einen...

Virtueller Rundgang in der Wissenschaftsgalerie Dieses Video gibt einen Gesamteindruck über die SAVeNoW Ausstellung in der Wissenschaftsgalerie. Thematisch verknüpft die...

Dieses Video stellt das Teilprojekt MSA vor. Im Rahmen der Wissenschaftsgalerie wurde dieses Video genutzt, um den Bürgern in kompakter Version das Teilprojekt zu erläutern. Um...

Software zur Synchronisierung von Verkehr in einer Co-Simulation zwischen Fahrzeugsimulation und Verkehrsflusssimulation basierend auf ASAM Open-Simulation-Interface (OSI).

Das Sumo Szenario/Netz enthält den signalisierten Knotenpunkt Ringler-/Hindenburgstraße sowie benachbarte signalisierte Knotenpunkte. Das Sumo Szenario stellt einen Digitalen...

Entwurf eines 3D-Blender Modells der Außenfläche eines Smart Mobility Hubs. Dieses dient im SAVeNoW-Projekt dazu, einen ganzheitlichen Blick auf die Nutzung geteilter,...

Cartographer is a system that provides real-time simultaneous localization and mapping (SLAM) in 2D and 3D across multiple platforms and sensor configurations. This repository...

Messung des Verkehrsaufkommens durch Zählschleifen An einem Großteil der Ampeln im Stadtgebiet von Ingolstadt sind Zählschleifen in die Fahrbahn eingelassen, die darüberfahende...

As a contribution to the SAVeNoW research project, the city of Ingolstadt provides vehicle count loop data from the entire city area for the period 2019 to the present. Data is...

SensorThingsAPI Data Dienst für SAVeNoW SAVeNoW - Verkehrsdaten von Ingolstadt Die Stadt Ingolstadt stellt im Rahmen des Forschungsprojekts SAVeNoW Zählwerte von Kraftfahrzeugen...

The storytelling map integrates various data produced in the SAVeNoW project with the aim of demonstrating different scenarios and showing different project products. In the...

Smart District Data Infrastructure (SDDI) enabled Docker images for CKAN which is used for deployment of this catalog. The repository provides CKAN Docker images for the sddi-...